Apple’ın araştırma grubu, AirPods üzere aygıtlarla bedenden kaydedilebilen kalp seslerinden yapay zeka takviyeli akustik modeller kullanarak kalp atış suratını iddia etme mümkünlüğünü inceleyen bir makale yayınladı.
Apple’ın “Oskültasyondan Kalp Atış Suratı Varsayımı için Temel Model Saklı Gösterimleri” başlıklı çalışması, genel ses ve konuşma üzerine eğitilmiş temel yapay zeka modellerinin kalp seslerinden kalp atış suratını hakikat bir formda iddia edip edemeyeceğini inceliyor.
Araştırmacılar, fonokardiyogramlardan (kalp sesleri kayıtları) kalp atışlarını ne kadar düzgün yakalayabildiklerini görmek için HuBERT, wav2vec2 ve şirket içinde geliştirilen Karşıtlıklı Dil-Ses Ön Eğitimi (CLAP) dahil altı değerli temel modeli test etti.
Bu, Apple AirPods üzere aygıtların gelecekte sıhhat takibi için kullanılabileceğine dair bir işaret.
ARAŞTIRMANIN DETAYLARI
Araştırma, özel olarak sıhhat vazifeleri için tasarlanmamış olsalar da bu yapay zeka modellerinin, el üretimi ses özelliklerine dayanan klasik sistemlerden daha güzel performans gösterdiğini ortaya koydu.
Apple grubu, bu çalışma için hastanelerde kaydedilen ve tıp uzmanları tarafından ek açıklamalarla desteklenen 20 saatten fazla kalp sesinden oluşan kamuya açık bir bilgi seti kullandı.
Bu araştırma şimdi rastgele bir ticari esere işaret etmese de Apple’ın mevcut aygıtlarıyla daha fazla sıhhat takibi özelliği sunma niyetini ortaya koyuyor.
